Tipos de manutenção industrial e o papel da IIoT
O cenário ideal para a manutenção industrial é aquele em que possíveis problemas são evitados antes que ocorram. A questão permanece: que tipos de estratégias de manutenção existem e como a IIoT pode ser aplicada a cada cenário?
Resumo
- O cenário de manutenção ideal e sem problemas é difícil de alcançar, mesmo que o principal desafio nem sempre seja a escassez de tecnologia, mas a complexidade da interpretação e atuação em grandes volumes de dados.
- Muitas vezes, as equipes técnicas não têm tempo para analisar os dados recebidos e criar planos práticos, porque as tarefas diárias consomem a maior parte do seu cronograma.
- As tecnologias de IIoT e IA simplificam esse processo, providenciando painéis e serviços intuitivos que facilitam a compreensão dos dados de equipamentos inteligentes.
- Essas soluções aceleram a transição da manutenção corretiva para a manutenção preditiva, possibilitando que as organizações antecipem e evitem falhas de forma mais eficaz.
- Alcançar a manutenção preditiva normalmente requer uma abordagem em fases, começando pela integração de IIoT em estratégias de manutenção existentes.
Criticidade do equipamento industrial
O equipamento industrial varia em seu nível de criticidade, o que determina sua importância para o processo de produção. Normalmente, o equipamento é classificado em três categorias: nível de criticidade A, B e C.
O nível de criticidade define o grau de atenção necessário para a equipe de manutenção, a fim de evitar interrupções no processo.
- O nível de criticidade A refere-se ao equipamento essencial para continuidade da produção e qualidade do produto. Uma falha nessa categoria quase inevitavelmente resulta em interrupções das linhas de produção.
- O nível de criticidade B inclui equipamentos cuja falha pode impactar a eficiência da produção, mas não causa uma paralisação completa. Soluções temporárias geralmente podem ser implementadas para manter as operações até que um tempo de inatividade programado permita reparos adequados.
- O nível de criticidade C aplica-se a equipamentos cuja falha não afeta a produção. Os reparos podem ser adiados, mesmo que o dispositivo opere de forma imprecisa ou não esteja funcional.
A classificação da criticidade é significativa porque influencia o tipo de manutenção necessária. Por exemplo, a manutenção corretiva planejada geralmente está associada a equipamentos de Nível C, pois sua falha não interrompe imediatamente a produção. Por outro lado, os Níveis A e B muitas vezes demandam estratégias de manutenção preventiva ou preditiva para evitar tempos de inatividade não planejados e garantir confiabilidade operacional.
O que é a manutenção corretiva?
A manutenção corretiva é uma ocorrência diária e generalizada em qualquer setor industrial. Esse tipo de manutenção ajuda quando um equipamento falha durante a operação. Normalmente, existem dois tipos diferentes de manutenção corretiva, a planejada e a não planejada.
Uma manutenção corretiva não planejada ocorre quando um equipamento com criticidade de alto nível falha e você precisa trabalhar nele o quanto antes para que o processo volte a ser executado. Quando isso ocorre, provavelmente você tem uma paralisação e está perdendo dinheiro a cada minuto que a produção é interrompida. Em alguns casos, você também pode perder materiais primários e produtos finais.
A manutenção corretiva planejada ocorre quando um dispositivo ou equipamento com baixo nível de criticidade falha, mas não tem impacto na produção. Nesse caso, é possível planejar a manutenção, mas mesmo esse tipo de manutenção pode não ser a melhor solução.
Como usar a IIoT durante a manutenção corretiva?
Quando o equipamento falha, restaurar a funcionalidade o mais rápido possível é fundamental. As soluções de IIoT podem acelerar significativamente o processo de manutenção corretiva, fornecendo acesso imediato às informações e ferramentas essenciais.
Por exemplo, a combinação de um equipamento portátil inteligente, como Field Xpert, com um serviço de IIoT como Netilion Library possibilita o acesso rápido à documentação do equipamento e aos arquivos do equipamento. Essa integração detecção e resolução eficiente de falhas e a configuração de equipamentos por meio de uma interface de usuário intuitiva.
Além disso, a transição para o monitoramento de condições online com o Netilion Health pode ajudar a evitar falhas semelhantes no futuro. Ao aproveitar os insights preditivos, as fábricas conseguem reduzir o tempo de inatividade não planejado e melhorar a confiabilidade geral.
O que é manutenção preventiva?
Manutenção preventiva refere-se a ações projetadas para reduzir a probabilidade de falhas não planejadas nos equipamentos, assegurando que os equipamentos permaneçam em condições ideais de funcionamento. Essa abordagem foca em manter a confiabilidade e estender a vida útil operacional dos ativos industriais.
A manutenção preventiva pode ser agendada com base em diferentes critérios:
- Baseada em tempo: As atividades de manutenção são executadas em intervalos regulares, como limpeza ou substituição de componentes a cada dois meses.
- Baseada em uso: As tarefas são desencadeadas pela utilização do equipamento, por exemplo, substituição do óleo após 2.000 movimentos.
- Baseada em produção: A manutenção ocorre após um determinado rendimento, por exemplo, limpeza e substituição de peças após a fabricação de 5.000 produtos.
Em ambientes industriais, a manutenção preventiva é amplamente implementada para minimizar tempos de inatividade não planejados e melhorar a eficiência geral do equipamento.
Como usar a IIoT durante a manutenção preventiva?
As soluções de IIoT podem desempenhar papel fundamental na otimização das atividades de manutenção preventiva. Uma visão geral abrangente da fábrica e de seus equipamentos instalados é essencial para o planejamento de quais componentes exigem substituição ou manutenção.
Ferramentas como tablets industriais Field Xpert, combinadas com serviços de IIoT, possibilitam o acesso eficiente aos dados do equipamento e à documentação da manutenção. O Netilion Analytics fornece uma visualização clara da fábrica, dando apoio ao planejamento estratégico para tarefas de manutenção preventiva. Além disso, o Netilion Health oferece dados de saúde atuais e históricos para equipamentos conectados, permitindo que as equipes de manutenção avaliem a condição do equipamento e priorizem ações de forma eficiente.
O que é a manutenção preditiva?
A manutenção preditiva é uma estratégia avançada que conta com o monitoramento contínuo ou frequente de equipamentos para avaliar sua saúde e detectar mudanças ao longo do tempo. Ao analisar dados em tempo real e históricos, torna-se possível antecipar possíveis falhas e iniciar ações corretivas antes que ocorram interrupções.
Essa abordagem frequentemente envolve o monitoramento constante de grandes máquinas usando técnicas como a análise de Forma de Deflexão Operacional por espectro (ODS). Esses métodos possibilitam a identificação precoce de anomalias que podem causar falha do equipamento.
Na automação de processos, a manutenção preditiva depende da coleta e interpretação de dados de equipamentos inteligentes. Os serviços de IIoT modernos oferecem ferramentas eficientes e inteligentes para analisar essas informações, permitindo que as equipes de manutenção tomem decisões orientadas por dados que minimizam o tempo de inatividade e otimizam o desempenho dos ativos.
Um dos principais desafios na implementação da manutenção preditiva é a aquisição de dados. Uma parte significativa dos equipamentos industriais ainda depende dos sinais analógicos de 4–20 mA, que limitam a capacidade de capturar informações de diagnóstico detalhadas.
No entanto, os recentes avanços tecnológicos introduziram novas possibilidades para uma integração contínua dos dados. Soluções como equipamentos habilitados para WirelessHART e Bluetooth® fornecem métodos eficientes para transmitir dados para sistemas de periferia de campo e subsequentemente para plataformas na nuvem. Essas inovações simplificam o acesso a informações críticas do dispositivo, proporcionando análise avançada e insights preditivos
Como usar a IIoT durante a manutenção preditiva?
Os serviços de IIoT são essenciais para a implementação eficiente da manutenção preditiva. Antes de iniciar qualquer ação de manutenção, é crucial validar os dados e basear todas as decisões de planejamento em insights fornecidos pelas plataformas de IIoT.
Ecossistemas de IIoT modernos, como o Netilion, simplificam a interpretação de fluxos de dados complexos a partir de equipamentos de campo. Essas plataformas apresentam informações em um formato acessível, eliminando a necessidade de habilidades especializadas de análise de dados. Essa facilidade de uso é uma das principais vantagens dos serviços de IIoT: eles transformam os dados brutos em insights práticos, possibilitando que as equipes de manutenção tomem decisões fundamentadas de forma rápida e confiante.
Resumo
A IIoT oferece suporte à manutenção corretiva, preventiva e preditiva ao fornecer acesso quase em tempo real a dados de equipamentos, documentação e insights sobre a saúde. Ela propicia uma detecção e resolução de falhas mais rápida durante a manutenção corretiva, melhora o planejamento para tarefas preventivas por meio da visibilidade de toda a fábrica e simplifica a manutenção preditiva com monitoramento contínuo e interpretação de dados. Essas capacidades reduzem o tempo de inatividade, otimizam o desempenho dos ativos e melhoram a confiabilidade operacional geral.
